@Article{LopesBarNovAndCha:2014:MoQuÁg,
author = "Lopes, Fernando Bezerra and Barbosa, Cl{\'a}udio Clemente Faria
and Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes and Andrade,
Eunice M. de and Chaves, Luiz C. G.",
affiliation = "DENA/CCA/UFC and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
DENA/CCA/UFC and DENA/CCA/UFC",
title = "Modelagem da qualidade das {\'a}guas a partir de sensoriamento
remoto hiperespectral",
journal = "Revista Brasileira de Engenharia Agr{\'{\i}}cola e Ambiental",
year = "2014",
volume = "18",
number = "(Suplemento)",
pages = "S13--S19",
note = "Setores de Atividade: Outras atividades profissionais,
cient{\'{\i}}ficas e t{\'e}cnicas.",
keywords = "regi{\~a}o semi{\'a}rida, sensores hiperespectrias, {\'a}gua,
semi-arid region, monitoring of water quality, hyperspectral
sensor.",
abstract = "Este estudo objetiva estimar as vari{\'a}veis limnol{\'o}gicas a
partir de dados de sensoriamento remoto. Os dados foram coletados
em 20 pontos no reservat{\'o}rio Or{\'o}s, Cear{\'a}, em
mar{\c{c}}o de 2011 e agosto de 2012. Foram analisados os
atributos: transpar{\^e}ncia de Secchi, turbidez, sedimentos
inorg{\^a}nicos em suspens{\~a}o (SIS), condutividade
el{\'e}trica da {\'a}gua (CE) e dados radiom{\'e}tricos.
Posteriormente, foram realizadas an{\'a}lises de
correla{\c{c}}{\~a}o entre o fator de reflect{\^a}ncia
bidirecional - FR e os dados de SIS, CE, turbidez e
transpar{\^e}ncia e gerados os modelos de regress{\~a}o simples.
Para o atributo SIS o modelo ajustado foi o potencial (SIS =
860,1679*FRl7201/0,6427), com um coeficiente de
determina{\c{c}}{\~a}o (R2) de 0,90. Para a vari{\'a}vel
turbidez, o modelo de regress{\~a}o ajustado foi Turb = ((FRl720
0,0217)/0,0017) e com R2 de 0,90. O modelo de regress{\~a}o
ajustado para a transpar{\^e}ncia foi Transp = ((-FRl653 +
0,171)/0,1375) e com R2 de 0,92. O modelo de regress{\~a}o
ajustado para a condutividade el{\'e}trica foi CE = ((-FRl632 +
0,5352)/1,6278) e com R2 igual a 0,93. Para todos os modelos os
valores de p (p-value) foram menores que 0,001. Os modelos
desenvolvidos indicam que as vari{\'a}veis limnol{\'o}gicas
podem ser quantificadas remotamente. ABSTRACT: This study aimed to
estimate limnological parameters using remote sensing data. Data
were sampled in 20 sites in the Or{\'o}s reservoir in Cear{\'a}
State, Brazil in March/2011 and August/2012. Secchi transparency,
turbidity, suspended inorganic sediments (SIS), transparency,
electrical conductivity of water (CE), and radiometric data were
analysed. After sampling the data were submitted to correlation
and regression analysis between the bidirectional reflectance
factor (FR) and SIS, CE, turbidity and transparency data. For
estimating SIS the adjusted model was the potential model (SIS =
860.1679*FRl7201/0.6427) with a coefficient of determination (R2)
of 0.90. For turbidity the best model was represented by euqation
Turb = (FRl720 0.0217)/0.0017 providing a R2 of 0.90 and the best
model for transparency was Transp = (-FRl653 + 0.171)/0.1375 with
an R2 of 0.92. For the electrical conductivity of water the CE =
(-FRl632 + 0.5352)/1.6278 was the best with a R2 of 0.93. For all
these models, p-value was smaller than 0.001. These models seems
to be reliable and indicate that these limnological variables can
be estimated using in situ remote sensing data.",
issn = "1415-4366",
label = "lattes: 9857505876280820 3 LopesBarNovAndCha:2014:MoQu{\'A}g",
language = "pt",
targetfile = "Lopes et al 2014.pdf",
url = "http://www.agriambi.com.br/revista/v18ns/v18nsa03.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}